skfeature.function.wrapper.decision_tree_backward

 
Modules
       
numpy

 
Functions
       
decision_tree_backward(X, y, n_selected_features)
This function implements the backward feature selection algorithm based on decision tree
 
Input
-----
X: {numpy array}, shape (n_samples, n_features)
    input data
y: {numpy array}, shape (n_samples,)
    input class labels
n_selected_features : {int}
    number of selected features
 
Output
------
F: {numpy array}, shape (n_features, )
    index of selected features