skfeature.function.statistical_based.chi_square

 
Modules
       
numpy

 
Functions
       
chi_square(X, y)
This function implements the chi-square feature selection (existing method for classification in scikit-learn)
 
Input
-----
X: {numpy array}, shape (n_samples, n_features)
    input data
y: {numpy array},shape (n_samples,)
    input class labels
 
Output
------
F: {numpy array}, shape (n_features,)
    chi-square score for each feature
feature_ranking(F)
Rank features in descending order according to chi2-score, the higher the chi2-score, the more important the feature is